برآورد دما و شاخص پوشش گیاهی سطح زمین با استفاده از داده های سنجش از دور (مطالعۀ موردی: استان همدان)

Authors

سمیرا امینی بازیانی

حمید زارع ابیانه

مهدی اکبری

abstract

یکی از عوامل مهم برای استفادۀ بهینه از منابع موجود آب در بخش کشاورزی، تعیین آب مورد نیاز در سطح دشت­ های کشاورزی است و برای برآورد دقیق آن، به اطلاعاتی در خصوص وضعیت پوشش گیاهی، مانند میزان، پراکنش و دمای سطح پوشش گیاهی نیاز است که تهیۀ آنها به‎کمک سنجش از دور به‎سادگی انجام می‎شود. بنابراین در پژوهش پیش رو به‎کمک سنجش از دور، تراکم و پراکنش مکانی پوشش گیاهی و دمای پوشش سطح زمین در استان همدان تعیین شد. ابتدا با پیش ­پردازش اطلاعات 12 تصویر ماهوارۀ landsat 7 etm+ (1381-1377)، ضریب بازتاب پوشش سطح زمین و ضریب تابش پوشش سطح زمین در باند­های مختلف به‎دست آمد و شاخص­ گیاهی ndvi تعیین شد و تراکم و پراکنش پوشش گیاهی و دمای پوشش سطح زمین با استفاده از الگوریتم سبال برآورد گردید. برای تعیین دقت، مقادیر برآورد شده و دمای پوشش سطح زمین محاسبه‎شده از تصاویر ماهواره‎ای با مقادیر اندازه­گیری شده در عمق 5 سانتی‎متری خاک در ایستگاه­ های هواشناسی مقایسه شدند. نتایج نشان داد که دمای سطح زمین برآورد شده از اطلاعات سنجش از دور مطابقت قابل قبولی با آمار ثبت شده در ایستگاه­های هواشناسی دارد و بین مقادیر دمای پوشش سطح برآورد شده و اندازه­ گیری‎شده، اختلاف معنی­داری دیده نمی‎شود. نتایج کلی نشان داد که الگوریتم سبال با ضریب همبستگی 75/0، ریشۀ میانگین مربعات خطای 4/5 درجه و میانگین خطای مطلق 2/4 درجه، از دقت قابل قبولی برخوردار است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی دمای سطح زمین در رابطه با کاربری و پوشش اراضی با استفاده از داده های سنجش از دور

این تحقیق با هدف بررسی دمای سطح زمین در رابطه با پوشش گیاهی و کاربری اراضی شهری با استفاده از داده­های سنجش از دور در محدوده شهر اردبیل و اراضی حاشیه آن تا  شعاع 15 کیلومتری با استفاده از تصویر لندست TM (2010)، پس از عملیات پیش­ پردازش نظیر آماده­سازی تصویر، اصلاح رادیومتریکی و هندسی که با استفاده از نرم­افزار ENVI®4.7 انجام شد. سپس برای اندازه­گیری دمای سطحی از باند حرارتی تصویر و اعمال معادلا...

full text

برآورد ضریب گیاهی گندم پاییزه با استفاده از داده‌های سنجش از دور با رویکرد کاهش داده

استفاده بهینه از آب آبیاری نیاز به برنامه­ریزی دقیق آبیاری دارد و برآورد دقیق ضریب گیاهی به‌خصوص در مقیاس­های وسیع پیش­نیاز آن است. هدف از این تحقیق مقایسه برخی از رویکردهای پیش­پردازش داده­های ورودی به شبکه عصبی مصنوعی: رگرسیونی و کاهش داده (تحلیل مؤلفه­های اصلی و چرخشی) در برآورد ضریب گیاهی با شاخص­های NDVI، RI، TVI، MSAVI، SAVI، mTVI، EVI، MNDVI، TVX، NVSWI در جهت مدل‌سازی ضریب گیاهی گندم در...

full text

تحلیل خشکسالی کشاورزی استان آذربایجان‌شرقی با تاکید بر سنجش از دور و شاخص وضعیت پوشش گیاهی

خشکسالی یکی از بلایای طبیعی است که به دلیل تاثیر قابل ملاحظه‌ای که بر روی بخش کشاورزی و اقتصاد دارد، زندگی انسان‌ها را تحت تاثیر قرار می‌دهد. با استفاده از دانش سنجش از دور می‌توان خشکسالی را از طریق اثراتی که بر روی گیاهان دارد، مطالعه و به نتایج دقیق‌تر و موثر­­تری برای مدل‌سازی خشکسالی دست یافت. در این پژوهش کارایی شاخص وضعیت پوشش گیاهی در تحلیل خشکسالی کشاورزی از طریق سنجش از دور مورد ارزیا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهشهای جغرافیای طبیعی

Publisher: مؤسسه جغرافیا

ISSN 2008-630X

volume 46

issue 3 2014

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023